一个可靠有效非侵入性的应用程序用于评估干眼症
早期诊断和及时治疗对于管理干眼症(DED)非常重要，干眼症是一种因数字设备使用增加而加剧的常见病症。但目前的诊断方法是侵入性的，其结果与干眼症的主观症状不一致。为了解决这个问题，由顺天堂大学研究生院研究人员领导的一个研究小组开发了DryEyeRhythm，作为评估DED的非侵入性和可靠的移动应用程序。
干眼病(DED)是一种以一系列症状为特征的疾病，包括干燥，眼部不适，疲劳和视力障碍。近年来，由于社会老龄化，屏幕时间增加以及高度紧张的社会环境，这种情况变得越来越普遍。全世界大约有10亿人患有DED。未经诊断和治疗的DED可导致各种症状，包括眼疲劳，对光敏感，视力质量和生活质量降低。鉴于这种情况的广泛流行，这可能进一步导致工作生产率下降和经济损失。
尽管DED有明显的缺点，但大部分人口仍未得到诊断，这最终导致疾病严重程度增加。DED目前通过一系列问卷和眼部检查(可以是侵入性的)来诊断。但这种诊断方法并不理想。DED检查并不总是与患者的主观DED症状相对应。此外，在COVID-19大流行中，需要进行非侵入性和非接触性干眼检查。这些缺陷表明需要一种简单，可靠且易于使用的DED筛查方法来改善疾病的诊断和预后。
为了满足这一需求，由村上彰教授和顺天堂大学研究生院院稻亩武织副教授领导的研究小组开发了一个名为DryEyeRhythm的智能手机应用程序。“DryEyeRythm利用智能手机中的摄像头来测量用户的眨眼特征并确定最大眨眼间隔(MBI) - 这是泪膜破裂时间的替代品，这是DED的重要诊断标准，”Inomata副教授解释说。“该应用程序还管理眼表疾病指数(OSDI)问卷，这也是DED诊断的重要组成部分。
为了验证该应用程序的有用性，研究小组进行了一项前瞻性，横截面，观察性，单中心研究，其结果已发表在“眼表”上。
在他们的研究中，该团队招募了82名年龄在20岁或以上的患者，他们在2020年7月至2021年5月期间访问了顺天堂大学医院的眼科门诊。参与者完成了日语版的OSDI问卷(J-OSDI)，并通过应用程序和其他分析技术接受了MBI的考试。
研究表明，用干眼节律收集的J-OSDI显示出良好的内部一致性。此外，基于应用程序的问卷和MBI产生了显着更高的判别有效性。该应用程序还显示出良好的阳性和阴性预测值，分别为91.3%和69.1%。同时使用基于应用程序的J-OSDI和MBI的接收器工作特征(ROC)曲线(临床敏感性和特异性的度量)下的面积也很高，值为0.910。这些结果表明，该应用程序是用于评估DED的可靠，有效且非侵入性的工具。
“非接触式和非侵入性DED诊断援助，如DryEyeRhythm提供的那种，可以帮助促进患者的早期诊断和治疗，以及通过远程医疗和在线医疗进行DED治疗，”井田副教授说。研究小组计划在未来通过进行多机构合作研究来进一步验证其结果。他们还计划为智能手机应用程序获得医疗设备批准和保险报销。
干眼节律的发展是朝着DED管理和改善人群视力和生活质量迈出的关键一步。
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