研究表明不同的人对面部印象的理解非常不同
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2022-11-01 16:16:36
摘要 研究人员使用一种算法来让人们改进他们认为特定情绪的面部表情应该是什么样子。结果显示出巨大的个体差异，这表明相同的面部表情对不同的人
研究人员使用一种算法来让人们改进他们认为特定情绪的面部表情应该是什么样子。结果显示出巨大的个体差异，这表明相同的面部表情对不同的人可能意味着不同的事情。
以前，由于表示面部表情的实验工具过于简单，对情绪表达解释的研究受到限制。在发表在《国家科学院院刊》杂志上的一篇论文中，研究人员通过使用 3D 化身改进了可用的工具。他们将遗传算法应用于化身，以便用户可以逐步完善化身的面部表情，直到他们认为表情反映了他们认为特定情绪应该是什么样子。
然后共有 336 人使用这些化身生成面部表情来代表快乐、恐惧、悲伤和愤怒。研究人员发现，人们产生的表情差异很大，这表明人们将不同的面部表情与相同的情绪状态联系起来。
然后，研究人员还对在化身上产生表情的人进行了标准的情绪识别测试。研究人员发现，人们表现的差异可以通过标准测试表情与他们用头像创建的表情的匹配程度来解释。
该研究的合著者、伦敦玛丽女王大学视觉认知教授伊莎贝尔·马雷沙尔说：“我们的研究证明，我们不能假设对不同面部表情所反映的情绪存在共同的理解。似乎人们的个体反应不同的面部表情更多地与他们对面部表情的独特理解有关，而不是他们如何处理和响应内部情绪。这可能对临床理解某些情况产生重要影响，人们似乎对某些情况有“非典型”反应一个表情。”
研究人员建议，未来对情绪处理的研究应该远离使用与刻板印象相对应的方法和刺激，而应采用能够解释更多多样性和丰富表达的方法。
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