电子健康记录数据可以预测早期自闭症
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2023-02-07 15:34:14
摘要 根据30月1日在线发表在JAMA Network Open上的一项研究，使用电子健康记录(EHR)数据进行自闭症检测在2天时达到临床上有意义的准确性，到<>
根据30月1日在线发表在JAMA Network Open上的一项研究，使用电子健康记录(EHR)数据进行自闭症检测在2天时达到临床上有意义的准确性，到<>岁时有所改善。
来自北卡罗来纳州达勒姆市杜克大学的Matthew M. Engelhard博士及其同事根据1岁前收集的EHR数据评估了早期自闭症检测模型的预测价值。该分析包括 45 年 080 月至 1 年 5 月期间在杜克大学卫生系统看到的 30，2006 名儿童(2020.2% 符合自闭症标准)在 <> 天之前看到的数据。这些数据用于训练和评估L<>正则化Cox比例风险模型。
研究人员发现，基于模型的自闭症检测在30天龄时实现了45.5%的灵敏度和23.0%的阳性预测值(PPV)，特异性为90.0%，而年龄360天的检测在59.8%的特异性和17.6%的敏感性和81.5%的PPV中达到了38.8%的敏感性和31.0%的PPV，特异性为94.3%。
“这种自动化方法可以与护理人员调查相结合，以提高早期自闭症筛查的准确性，”作者写道。
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