使用雷达预测阿尔茨海默病和坠落事故
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员开发了一种方法，通过借助雷达传感器读取一个人的行走模式来预测跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病。这种小型传感器可以安装在家具、墙壁和天花板上，无论是在家中还是在医疗机构中。
“我们的方法既精确又易于使用。它可以帮助医护人员进行更可靠的风险分析和定制干预措施，以尽早取得显着效果。希望它能帮助解决社会面临的日益严峻的挑战，”查尔姆斯理工大学生物医学电磁学研究员 Xuezhi Zeng 说。
记录步进时间的变化
随着人口老龄化，跌倒事故和阿尔茨海默病等认知疾病正在增加。预防措施是有帮助的，可以减少痛苦和成本。在瑞典，每年约有 100,000 名 65 岁或以上的人跌倒严重到需要就医，其中 70,000 人需要住院治疗。每年约有 1,000 名老年人因跌倒事故而死亡。这种情况并非瑞典独有。例如，在，估计每年有 300 万老年人因跌倒事故而在急诊室寻求护理。
Chalmers 的研究人员设计的新方法使用小型雷达传感器获取实时、高分辨率的人的行走模式读数，尤其是迈出一步所需的时间。
“关键是步数的变化。一个健康的人通常有规律的步态。但是有跌倒事故风险的人的步数通常会有很大差异。例如，第一步可能需要一秒钟，而第二步可能需要两秒钟，”曾说。
收集数据而不拍摄
包含传感器的产品不比火警大，可用于医疗保健系统、家庭或老年人护理环境，以识别风险。可以实施物理治疗、量身定制的培训或调整家中家具等预防措施，以防止跌倒事故，从而避免痛苦和昂贵的住院治疗。除了易于使用之外，该方法的另一个优点是它可以在不拍摄的情况下收集数据。
“这意味着它可以在不侵犯人们的隐私和完整性的情况下使用，并且不会像摄像头那样给人以监视的感觉，”曾说。
此外，对于阿尔茨海默氏症等认知疾病，步数时间变异性的增加通常是早期症状。阿尔茨海默病是世界上最常见的痴呆症原因之一，而且很难在早期发现。在这里，该方法也可能有助于早期诊断，并有助于采取预防措施和提高生活质量。
该方法基于现成的雷达传感器，因此在不久的将来进行商业开发是可行的。短期内，曾希望它能被居家老人使用，为医护人员提供客观、有价值的决策支持数据。她还希望未来该方法能够促进老年人的临床研究，并在步态变化与其他疾病发展之间建立更多联系。
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