用深度学习和无人机对抗害虫

• 2023-05-23 16:10:26

摘要及早发现害虫侵扰是采取可根据当地具体情况量身定制的控制措施的重要的第一步。遥感技术可以成为一种有用的工具，可以快速扫描大面积区域，

及早发现害虫侵扰是采取可根据当地具体情况量身定制的控制措施的重要的第一步。遥感技术可以成为一种有用的工具，可以快速扫描大面积区域，但它并不普遍适用，因为有时很难检测到物品。另一方面，无人驾驶飞行器 (UAV) 或无人驾驶飞机可以通过靠近个别树木和检测较小的非典型信号来提供帮助。

松树蛾是一种侵扰花园和公园树木的昆虫，由于其幼虫释放的毛发会引起刺痛或瘙痒感，因此威胁公众健康。这种害虫的数量正在迅速增长并征服了新的领地，这使它成为一个令人担忧的物种。

在一项新研究中，研究人员测试了不同的深度学习方法，以检测松树进食蛾幼虫在松树和雪松树上筑的巢。飞越树木的无人机拍摄图像，然后在人工智能 (AI) 的帮助下进行分析，以识别和定位巢穴。

事实证明，在无人机图像上使用 AI 可以有效检测不同种类和大小的树木上的松树加工蛾巢，即使在可变密度下也是如此。该方法可成功用于森林和城市环境，以帮助检测蛾巢。这样，树木健康管理人员就可以了解巢穴的位置，并采取适当的措施来控制损害和公共健康风险。

“这项研究证明了使用无人机记录每棵树至少有一个巢穴的优势，”研究人员在他们的研究中写道，该研究发表在专门研究欧洲森林害虫的 NeoBiota 杂志的特刊上。“因此，这代表着无人机调查与地面观测相结合，在监测地中海地区一种重要的森林落叶昆虫群落方面向前迈出了实质性的一步。”

此外，他们建议该方法可以扩展到其他害虫。

“这项技术可以为新出现的和非本地的树木害虫的监测和管理开辟新的途径，早期发现和早期行动应该结合起来以达到令人满意的保护水平，”研究作者在结论中写道。

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