来自单个血浆样本的蛋白质评分可预测动脉粥样硬化性心血管疾病
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2023-08-23 17:25:30
摘要 安进子公司 deCODE Genetics 的科学家和来自、丹麦和冰岛的合作者今天在《医学会杂志》(JAMA) 上报道了如何利用原发性和继发性事件人群...
安进子公司 deCODE Genetics 的科学家和来自、丹麦和冰岛的合作者今天在《医学会杂志》(JAMA) 上报道了如何利用原发性和继发性事件人群中数千种血浆蛋白的测量结果进行大型回顾性分析。他们利用人工智能开发蛋白质评分来预测主要动脉粥样硬化性心血管疾病事件(ASCVD)。
该研究基于一个大型数据集，其中包括 13,500 多名在血浆采样前未经历过严重 ASCVD 的冰岛人，以及 6,000 多名在血浆采样前患有 ASCVD 的 FOURIER 试验参与者。所有这些样本均使用 SomaScan 平台测量了约 5,000 种血浆蛋白的水平。
蛋白质风险评分仅基于单个血浆样本的蛋白质组学数据，在缺乏病史和风险因素信息的情况下可以很好地预测 ASCVD 事件。蛋白质捕获的大部分风险也由已确定的风险因素捕获，但是，蛋白质评分捕获了额外的风险。更重要的是，蛋白质风险评分是一种动态衡量标准，因此有可能在治疗时进行修改，这与一些不可改变的经典风险因素(例如家族史和既往 ASCVD 事件)不同。蛋白质风险评分的这种动态特征，即蛋白质水平随着事件发生和结束的时间而上升和下降，使其非常适合预测事件发生的时间。因此，
“我们相信，在蛋白质组风险评分中，我们可能拥有一种生物标志物，可以让世界以更少的参与者进行更短的临床试验。这将使新药的开发成本降低，并使需要它们的人更快获得它们。此外，在临床实践中，它可能可以更有效地预防 ASCVD，”deCODE Genetics 首席执行官、该研究的高级研究员之一 Kari Stefansson 说。
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