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无限非概率(关于无限非概率的基本详情介绍)

摘要 大家好我是小蝌蚪,无限非概率,关于无限非概率的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!1、概率模型,给定一个用户的...

音频解说

大家好我是小蝌蚪,无限非概率,关于无限非概率的基本详情介绍很多人还不知道,那么现在让我们一起来看看吧!

1、概率模型,给定一个用户的查询串,相对于该串存在一个包含所有相关文档的集合。

2、我们把这样的集合看作是一个理想的结果文档集,在给出理想结果集后,我们能很容易得到结果文档。

3、这样我们可以把查询处理看作是对理想结果文档集属性的处理。

4、问题是我们并不能确切地知道这些属性,我们所知道的是存在索引术语来表示这些属性。

5、由于在查询期间这些属性都是不可见的,这就需要在初始阶段来估计这些属性。

6、这种初始阶段的估计允许我们对首次检索的文档集合返回理想的结果集,并产生一个初步的概率描述。

本文关于无限非概率的基本详情介绍就讲解完毕,希望对大家有所帮助。

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