基于人工智能的帕金森病严重程度在线测试显示出有希望的结果
罗切斯特大学研究人员开发的人工智能工具 可以帮助帕金森病患者在几分钟内远程评估其症状的严重程度。npj Digital Medicine上的一项研究 描述了这种新工具，用户可以在网络摄像头前轻敲手指 10 次，以 0-4 级评估运动表现。
医生经常让患者执行简单的运动任务来评估运动障碍，并使用运动障碍协会统一帕金森病评定量表 (MDS-UPDRS) 等指南来评估其严重程度。AI 模型使用 MDS-UPDRS 指南提供快速评估，自动生成可解释、标准化、可重复且与医学指南一致的计算指标，例如速度、幅度、频率和周期。它使用这些属性来对震颤的严重程度进行分类。
这项手指敲击任务由全球 250 名患有帕金森病的参与者执行，并将人工智能系统的评分与三名神经科医生和三名初级保健医生的评分进行了比较。虽然专家神经科医生的表现略好于 AI 模型，但 AI 模型的表现优于拥有 UPDRS 认证的初级保健医生。
基于人工智能的帕金森病严重程度测试会生成速度、幅度、频率和周期等计算指标，并使用这些属性对震颤的严重程度进行分类。(提供照片)
罗彻斯特计算机科学系副教授兼罗彻斯特 人机计算机研究所 联席主任 埃桑·霍克 (Ehsan Hoque)表示：“这些发现可能对那些难以接触神经科医生、预约和前往医院的患者产生巨大影响。” 交互实验室。“这是人工智能如何逐渐引入医疗保健领域，为诊所外的人们提供服务并改善健康公平性和可及性的一个例子。”
这项研究由 Google 博士生、计算机科学研究生 Saiful Islam 博士领导，由 Hoque 担任指导。计算机科学家团队与医学中心神经病学系的几位成员合作，其中包括副教授 Jamie Adams; Ray Dorsey，David M. Levy 神经病学教授;和副教授 露丝施奈德。
研究人员表示，他们的方法可以应用于其他运动任务，这为评估其他类型的运动障碍(例如共济失调和亨廷顿病)打开了大门。新的 帕金森病评估可在线获取，但研究人员告说，它反映了一项新兴技术，在这个早期阶段，在没有医生意见的情况下，不应将其单独视为该疾病是否存在或严重程度的明确衡量标准。 。
版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！