西方研究人员利用人工智能预测严重脑损伤后的恢复情况
西方大学的两名研究生开发了一种突破性的方法来预测哪些重症监护病房 (ICU) 患者能够在严重脑损伤后幸存下来。
Matthew Kolisnyk 和 Karnig Kazazian 将功能性磁共振成像 (fMRI) 与最先进的机器学习技术相结合，解决重症监护中最复杂的问题之一。
无论是中风、心脏骤停还是脑外伤，严重的脑损伤都可能永远改变生活。当患者入住ICU时，家属面临着巨大的不确定性。我所爱的人会康复吗?他们知道发生了什么事吗?他们还会像以前一样吗?尽管存在这些基本问题，医疗保健专业人员同样不确定良好康复的潜力。
这些研究生是舒立克医学与牙科学院著名神经科学家阿德里安·欧文实验室的博士生。
“多年来，我们一直缺乏工具和技术来了解谁能够在严重的脑损伤中幸存下来，”欧文说。
来自西方的跨学科研究小组与伦敦健康科学中心和劳森健康研究所的神经学家合作，试图找到解决这个问题的方法。他们由西方国王大学学院心理学教授 Loretta Norton 领导，她是世界上最早在 ICU 中测量大脑活动的研究人员之一。
研究小组测量了伦敦两个 ICU 之一的 25 名患者在严重脑损伤后的最初几天内的大脑活动，并测试了它是否可以预测谁能活下来，谁不能活下来。
诺顿说：“我们之前发现，有关这些患者康复潜力的信息是通过不同大脑区域相互沟通的方式捕获的。” “大脑区域之间的完整沟通是恢复意识的重要因素。”
当团队意识到他们可以将这种成像技术与称为机器学习的人工智能应用结合起来时，突破就发生了。他们发现，他们可以以 80% 的准确率预测患者的康复情况，这高于当前的护理标准。
“现代人工智能已经表现出了令人难以置信的预测能力。将其与我们现有的成像技术相结合，足以更好地预测谁将从伤病中恢复，”Kolisnyk 说。
尽管令人鼓舞，但研究人员表示，这一预测并不完美，需要进一步的研究和测试。
“鉴于这些模型在拥有大量数据时学习效果最好，我们希望我们的研究结果能够促进与加拿大各地 ICU 的进一步合作，”Kazazian 说。
该研究发表在《神经病学杂志》上。
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