深度学习提高皮肤病的诊断准确性
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2024-02-19 10:08:40
摘要 根据 2 月 5 日《自然医学》在线发表的一项研究，深度学习辅助决策支持提高了皮肤病的诊断准确性。诺伊州埃文斯顿西北大学凯洛格管理学...
根据 2 月 5 日《自然医学》在线发表的一项研究，深度学习辅助决策支持提高了皮肤病的诊断准确性。
诺伊州埃文斯顿西北大学凯洛格管理学院的 Matthew Groh 博士及其同事介绍了一项涉及 389 名委员会认证的皮肤科医生和 459 名初级保健医生的研究结果，该研究评估了医生提交的诊断的准确性。存储转发远程皮肤病学模拟。医生被要求针对 46 种皮肤病的 3 张图像提交最多四种鉴别诊断。
研究人员发现，专家和通才的诊断准确率分别为 38% 和 19%。对于深色皮肤与浅色皮肤图像的诊断，专家和通才的准确度均低 4 个百分点。在公平的深度学习系统决策支持下，专科医生和通才的诊断准确率均提高了33%以上;不同肤色的通才的诊断准确性差距进一步扩大。
格罗在一份声明中说：“这项研究不仅让我们看到人工智能援助如何影响，而且还让我们看到它如何影响不同专业水平。” “那里可能发生的情况是，初级保健医生没有那么多的经验，所以他们不知道是否应该排除某种疾病，因为他们没有深入了解不同皮肤的细节。疾病可能会出现在不同颜色的皮肤上。”
一位作者透露了与生物技术行业的联系。
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