更新实验室的计算方式
了解等离子体的行为越来越需要密集的计算资源。这就是为什么等离子体需要一种计算方法。
作为美国(DOE)普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)新任计算科学主管，Shantenu Jha 很高兴能够掌管实验室的计算工作，将计算机科学专业知识与 PPPL 对物质第四状态的开创性研究融合在一起。
他说道：“我想继续提升 PPPL 在聚变能计算方面的卓越水平，它可以说是世界上最好的。”
最近，Jha 担任布鲁克海文国家实验室计算与数据驱动发现部门的负责人。他还是罗格斯大学的计算机工程教授，并将继续在那里工作。Jha 是计算机工程领域的领先专家，他的研究兴趣是高性能分布式计算与计算和数据驱动科学的交叉领域。
PPPL 研究副主任兼首席研究官Jon Menard表示：“鉴于 Shantenu 最近在支持大型国家实验室发展新的计算科学核心能力方面的经验，他非常适合 PPPL 。现在也是他加入实验室的理想时机，因为他对百亿亿次级计算机的机器学习和工作流程管理的了解将直接支持我们为下一步聚变装置设计开发先进的计算工具，例如仿星器和球形托卡马克聚变试验工厂。”
贾的讲话语气柔和、节奏适中、慎重，突出了他对细节的关注。他说，他希望打造 PPPL 在计算科学方面的核心能力，在普林斯顿大学校园和实验室之间架起计算工作的桥梁，并利用人工智能(AI)和高性能计算领域令人兴奋的机遇。
“我认为最让我兴奋的是有机会建立一个计算程序，它将服务于实验室，使其从单一任务转变为包括可持续性和材料化学等多个领域的研究的多程序实验室，”Jha 说道。“我们的目标是在实验室和大学之间建立联系，因此我们正在共同努力。”
Jha 希望通过多种方式帮助该部门提高其在计算科学方面的能力。他最希望的是通过聘用计算机科学专家来提高计算能力。“我们希望引进更多专家——计算机科学家——他们可以将材料、生物学和其他物理学领域中现有的最佳计算机科学带到聚变能源领域，并将这些先进的计算技术和能力应用于聚变能源，”他说。
Jha 还希望在普林斯顿大学和实验室之间建立计算方面的桥梁，以形成更加一致的方法。这将有助于 PPPL 在使用最合适的计算机科学方法的同时保持物理学的领先地位。它还将确保实验室了解未来计算领域的细微差别。为了建立核心计算机科学研究能力专业知识，Jha 还将努力加强实验室的应用数学和计算科学研究。
显然，还需要将高性能计算与人工智能结合起来解决科学问题。“我有点偏见，因为我一直在这个领域工作，但我认为人工智能和高性能计算可能是科学方法论中最重要的一些变化。我们需要将人工智能和高性能计算结合起来，推动许多科学学科的发展，”他说。
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