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连续变量和分类变量的区别(连续变量)

摘要 大家好,飞飞今天来为大家解答以下的问题,关于连续变量和分类变量的区别,连续变量这个很多人还不知道,那么下面让我带着大家一起来看看吧!...

大家好,飞飞今天来为大家解答以下的问题,关于连续变量和分类变量的区别,连续变量这个很多人还不知道,那么下面让我带着大家一起来看看吧!

两者的区别:变量按其数值表现是否连续。

连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。

而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业数目可以是今年只有一家,而第二年开了十家;一个企业的职工人数今年只有10人,第二年一次招聘了20人等。

 2、变量值的变动幅度不同。

对离散变量,如果变量值的变动幅度小,就可以一个变量值对应一组,称单项式分组。

如居民家庭按儿童数或人口数分组,均可采用单项式分组。

离散变量如果变量值的变动幅度很大,变量值的个数很多,则把整个变量值依次划分为几个区间,各个变量值则按其大小确定所归并的区间,区间的距离称为组距,这样的分组称为组距式分组。

也就是说,离散变量根据情况既可用单项式分组,也可用组距式分组。

在组距式分组中,相邻组既可以有确定的上下限,也可将相邻组的组限重叠。

扩展资料:离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。

例如,企业个数、职工人数、设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。

2、而连续变量是在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。

例如,生产零件的规格尺寸、人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。

3、离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。

其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。

参考资料:百度百科-连续变量、百度百科-离散变量。

本文分享完毕,希望对大家有所帮助哦。

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