患者的言语可以揭示痴呆症的类型
我们许多人都熟悉痴呆症的迹象，随着时间的推移，记忆力减退、精神错乱和注意力难以集中，这些症状会逐渐恶化。但要确定某人患有的特定类型的痴呆症并不容易，因为症状可能非常相似，例如阿尔茨海默病和路易体痴呆症。现在，IBM 研究院和筑波大学的研究人员开发了一种新方法，可以根据患者的语言来区分这些疾病。
“确定患者在疾病早期阶段患有的特定类型的痴呆症非常重要，”该研究的资深作者 Tetsuaki Arai 教授说。“这确保了患者得到适当的药物治疗，这意味着可以根据疾病进展的不同模式来规划护理。”
目前的实践意味着，为了诊断特定类型的痴呆症，患者经常接受脑部扫描和医疗程序以分析脊髓中的液体。这些可能既耗时又昂贵，而且具有侵入性。
“我们开发了一种新方法，基于不同类型痴呆症中发生的言语和语言障碍，”Arai 教授解释说。“我们检查了这些是否可用于识别不同的疾病。我们首先关注阿尔茨海默病和路易体痴呆。”
研究小组研究了 45名患有阿尔茨海默病的老年人、27 名路易体痴呆患者和 49 名对照组。参与者被分配了一系列需要语音反应的任务，例如描述图片和倒数。然后分析语音的各种不同特征。这些包括与语音内容相关的语言特征;与语音质量和频谱有关的声学特征;韵律特征，与语调、语速和停顿有关。
与之前的研究一致，发现阿尔茨海默病患者的语言特征受损，这可能与找词困难有关。相比之下，路易体痴呆患者被发现具有受损的韵律和声学特征，例如更慢和更单调的讲话。
然后，该团队开发了一个使用不同语音特征作为输入变量的机器学习模型，发现该模型可以成功识别两种类型的痴呆症和对照。“我们的结果表明，自动语音分析可用于临床识别不同类型的痴呆症，”Arai 教授说。
该研究发表在阿尔茨海默氏症和痴呆症：诊断、评估和疾病监测上。
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