阿尔茨海默氏症或路易体痴呆症患者如何画画可以帮助确定痴呆症的类型
两种最常见的神经退行性痴呆是阿尔茨海默病 (AD) 和路易体痴呆 (DLB)。这两种疾病的症状通常重叠，这会使诊断变得困难。尽管脑脊液采样和神经影像学中的生物标志物是最有效的诊断生物标志物，但它们可能是侵入性的、耗时的和昂贵的。日本的研究人员发现，患者绘图过程的特征可以区分 AD 和 DLB 患者，提供了一种廉价、无创、快速的筛查工具。
最近，对绘图测试的分析已被证明可用于识别 AD 以及帕金森病，帕金森病是路易体谱系疾病的另一种形式。然而，对于 DLB 的鉴定以及 AD 和 DLB 之间的区别，还没有进行过这样的调查。筑波大学和 IBM 研究院的研究人员着手研究通过将从这些绘图测试中获得的数据与机器学习方法相结合，可以实现哪些诊断决策。
使用电子平板电脑和笔，患有AD 和 DLB 的患者以及健康对照者完成了传统绘图测试的数字版本，例如绘制表盘和复制五边形图案。他们发现，DLB 患者在速度、压力和暂停相关的特征上与健康对照组有差异，而 AD 患者仅在暂停相关的特征上表现出差异。
这些表征绘图过程的特征差异反映了 AD 和 DLB 的认知和运动障碍。这些特征被结合到一个机器学习模型中，以根据他们的绘图资料对患者进行分类。该模型以高精度区分了三组，重要的是，AD 患者与 LBD 患者区分开来。
“有趣的是，不同的绘图任务在对这三个诊断组的不同对进行分类方面发挥了决定性作用，”资深作者 Tetsuaki Arai 教授解释说。“这是第一项强调结合多种绘图任务以识别和区分 AD 和 DLB 的有用性的研究。”
先前的研究表明，AD 和 DLB 患者的视觉空间缺陷反映了该疾病的特定神经病理学特征。因此，该团队的下一步是探索病理生物标志物，Arai 教授说“这可能揭示反映 AD 和 DLB 潜在病理的绘画障碍的独特特征。”
该研究发表在《阿尔茨海默病杂志》上。
重要的是，所提出的方法可以很容易地融入临床实践。商业级数字设备很容易从患者那里收集绘图数据，因此临床医生可以使用这种高度可行、易于使用且经济的工具来改善痴呆症的诊断决策，而不会显着改变他们目前的常规。
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