基于性别的更准确的肥胖风险评估工具
几十年来，医疗保健从业者一直使用体重指数 (BMI) 作为一个人健康的指标。但这个等式只考虑了身高和体重，可能无法准确反映一个人患肥胖相关疾病(如心脏病、糖尿病和某些癌症)的风险。
农业、健康和自然资源学院运动机能学助理教授 Jacob Earp 最近在国际环境研究和公共卫生与营养、新陈代谢和心血管疾病杂志上发表了论文，其中包括一系列方程式，这些方程式将简单的周长测量值添加到更好地预测一个人的脂肪在体内的分布情况，并解释已知的和性别差异。
多年来，科学家们已经知道，与身体其他部位的脂肪相比，在身体中部腹腔内有更多的脂肪组织或脂肪会带来更大的健康风险。
“有明确的证据表明，脂肪位于某些地方，主要是内脏腔，实际上是增加大部分代谢风险的脂肪，”Earp 说。
此外，不同人群以及女性和男性之间的脂肪分布看起来也不同。这一事实会影响哪些干预措施最适合不同的群体。
为了生成他们的方程式，Earp 的团队查看了来自全国健康营养检查调查中记录的 12,000 次全身 DXA 扫描的数据。
一项重大发现是，西班牙裔人患脂肪分布不良及其相关疾病的风险更高。
此外，他们发现通常使用 BMI 归类为体重不足或肥胖的男性的脂肪组织分布比通常认为的更不健康，而女性则相反。
“在高端，女性的腹部脂肪总体上仍然较高，因为随着体重指数或腰围的增加，腹部肥胖也会增加，但我们实际上发现男性的分布情况更糟，”厄普说。“对于女性来说，当她们达到更高的肥胖水平时，她们能够更好地以更健康的方式分配脂肪。”
Earp 说，他希望这些方程式可以作为医生和研究人员的工具，他们可以输入患者身高、体重、腰围和臀围的简单测量值，以了解患者的脂肪如何根据性别和进行分布。
这将有助于医生比使用 BMI 更准确地评估患者患肥胖相关疾病的风险，因为 BMI 可能会给人们贴上错误的标签并推荐不适当的生活方式干预措施。
“我们希望这些方程式可用于识别仅根据 BMI 被错误分类的人，”Earp 说。
例如，某人可能体重很高并被标记为肥胖，但他们的体重是由于肌肉和骨量造成的，而且他们的脂肪分布实际上非常健康。相比之下，体重较轻的人不会被标记为有风险，但他们的腹部脂肪可能很高。
Earp 的小组还在使用最近从 UConn 衰老中心和 Pepper 中心获得的数据来研究肌肉内的脂肪分布。在这项研究中，他们只观察了皮下脂肪和储存在臀部周围的脂肪。但随着人们年龄的增长，肌肉中的脂肪成为一个重要问题。
这项研究的下一步是研究如何使方程式适用于患有糖尿病和慢性阻塞性肺病等慢性疾病的人群，这些疾病会产生非典型的脂肪分布。
“我们知道肥胖危机是我们将在未来几年面临的问题。这些工具帮助我们更好地解决广大人的重大健康问题，”Earp 说。
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