明尼苏达大学将领导耗资2000万美元的新人工智能研究所
明尼苏达大学双城分校宣布，它将在五年内从国家科学基金会(NSF) 和农业部 (USDA) 的国家粮食与农业研究所 (NIFA) 获得 2000 万美元的资助，以领导一个新的国家人工情报研究所。
AI 气候与土地相互作用、缓解、适应、权衡和经济研究所 (AI-CLIMATE) 的研究人员旨在利用人工智能 (AI) 创造更多气候智能型实践，这些实践将吸收和储存碳，同时促进经济农业和林业。
这个新研究所是今天宣布的由 NSF 和 NIFA 资助的七个新的 AI 研究所之一，并且是一项更大的联邦计划的一部分——总计近 50 亿美元——以加强全国范围内的人工智能协作研究。
AI-CLIMATE 是明尼苏达大学双城科学与工程学院的共同努力;明尼苏达机器人研究所;数据科学研究所;食品、农业和自然资源科学学院;和研究副总裁办公室。它还将汇集来自全国各地的科学家和工程师，包括来自康奈尔大学、科罗拉多州立大学、特拉华州立大学、普渡大学和北卡罗来纳州立大学的人工智能和气候智能型农业和林业专家。此外，研究人员还将与印第安高等教育联盟 (AIHEC) 及其代表的部落国家合作。
“气候影响的驱动因素之一是碳排放，”该研究所所长、明尼苏达大学计算机科学与工程系教授 Shashi Shekhar 说。“到 2050 年，的目标是实现净零碳排放，而最有希望实现这一目标的方法之一就是利用林业和农业等自然系统作为‘碳汇’。”
农场和森林可以用作碳汇，从大气中吸取的二氧化碳多于释放的二氧化碳。农民和林务员可能会通过碳市场或系统获得奖励，在该系统中，财产所有者可以向试图抵消其碳排放的公司出售“碳信用”——等于他们的农场或森林隔离的二氧化碳量。然而，利用目前的技术，农民和林务员要准确测量他们固存的碳量既困难又昂贵。
AI-CLIMATE 研究所的研究人员使用深度学习和知识引导机器学习等新的 AI 技术，正在提高准确性并降低农场和森林中碳和温室气体核算的成本，最终使更多人更容易获得这一过程。
“当农民触摸、闻和观察土壤时，他们可以判断它是否富含碳，”Shekhar 说。“但是，他们不可能每年手动测量数千英亩的土地。我们正在开发易于使用的工具，我们可以将所有这些测量结果和土壤图像显示给人工智能神经网络，让它为我们解决问题，从而节省农民和林务员的时间、精力和金钱。”
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