人工智能可以通过简单的血液样本及早预测糖尿病肾病
一组研究人员开发了一种基于人工智能的方法来预测 2 型糖尿病患者是否会患上肾病，肾病是糖尿病的一种常见且危险的并发症。
Sanford Burnham Prebys 和中文大学的研究人员发表在《自然通讯》上的这项研究可以帮助医生预防或更好地治疗 2 型糖尿病患者的肾脏疾病。
桑福德大学生物信息学教授兼主任 Kevin Yip 表示：“我们的团队已经证明，通过将临床数据与尖端技术相结合，可以开发计算模型来帮助临床医生优化 2 型糖尿病的治疗，以预防肾脏疾病。”伯纳姆普雷比斯。
新算法依赖于对 DNA 甲基化过程的测量，当我们的 DNA 中积累微妙的变化时就会发生这种情况。
DNA甲基化可以编码有关哪些基因被打开和关闭的重要信息，并且可以通过血液测试轻松测量。
“我们的计算模型可以使用血液样本中的甲基化标记来预测当前的肾功能以及肾脏在未来几年的功能，这意味着它可以很容易地与当前评估患者肾病风险的方法一起实施，”说是的。
研究人员利用糖尿病登记处 1,200 多名 2 型糖尿病患者的详细数据开发了他们的模型。
他们还在另一组 326 名患有 2 型糖尿病的美洲原住民身上测试了他们的模型，这有助于确保他们的方法可以预测不同人群的肾脏疾病。
“这项研究凸显了糖尿病登记册的独特优势，及其推动进一步发现以提高我们对糖尿病及其并发症的了解的巨大潜力，”该研究的合著者、医学博士、皇家内科医师学会会员、大学医学院教授朱莉安娜·陈 (Juliana Chan) 说道。中文大学医学与治疗学系，二十多年前建立了糖尿病登记册。
研究人员目前正在努力进一步完善他们的模型。他们还扩大了他们的方法的应用范围，以研究有关人类健康和疾病的其他问题，例如确定为什么一些癌症患者对某些治疗反应不佳。
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