全球移民的更精细图景揭示了复杂的模式
虽然公众讨论通常集中在气候变化导致人们移民，但《自然人类行为》杂志上发表的新研究表明，世界各地的净移民模式实际上与社会经济因素的联系更为紧密。该研究还提供了过去二十年净移民的新高分辨率数据集，为政策制定提供信息并推动进一步研究。
该研究的主要作者、阿尔托大学博士后研究员文拉·尼瓦(Venla Niva)表示：“我们的研究结果与公众重复的关于气候引起的移民的说法并不相符。” “当你综合考虑不同因素时，分析表明人类发展因素是比气候更重要的驱动因素。”
社会因素凌驾于气候因素之上
该研究小组包括来自阿尔托大学、国际应用系统分析研究所和博洛尼亚大学的研究人员，去年发表了涵盖 1990 年至 2000 年期间的类似研究。新的分析涵盖了过去二十年，即2000年至2019年。他们准备的高分辨率数据集使得能够回答用粗略数据无法解决的问题，例如全国平均水平。“确实需要这样的数据集，但它并不存在。所以我们决定自己制作，”尼瓦说。新的数据集是公开可用的，可以通过在线交互式地图轻松探索。
该团队将出生率和亡率与总体人口增长相结合来估算净移民量。社会经济和气候的作用通过人类发展指数(HDI)和干旱指数纳入其中。
研究人员从次国家地区的亡率和出生率开始，将其缩小到 10 公里分辨率，生成了分辨率前所未有的净移民数据集。这使得解决使用国家总量无法回答的问题成为可能。“气候因素不遵循行政边界，因此如果你想研究这些模式，就需要这样的数据，”尼瓦解释道。
研究人员发现，人类发展指数和干旱度均处于中等水平的地区，例如中美洲、巴西东北部、中非和东南亚地区，移民数量较高。“逃离环境灾难或环境变化的并不是穷人中的最穷者。迁移是有能力迁移的人们所采用的一种适应方法，”尼瓦说。
同样的道理，无论气候条件如何，人类发展指数高的地区都会经历正的净移民。例如，阿拉伯半岛、北美、澳大利亚和北地中海地区尽管干旱，但仍是净接收国。
'决策者应该关注这一点。我们不应仅仅关注关闭边境和打击移民，而应努力支持经济弱势国家的个人并赋予其权力。这将有助于减少迫使人们迁移以寻找更好机会的驱动因素，”阿尔托全球水和食品问题副教授、该研究的资深作者马蒂·库姆说。
全国平均水平掩盖了当地模式
新数据集的粒度揭示了使用国家数据时隐藏的迁移模式的复杂性。“例如，在法国和意大利，南北之间存在着非常有趣的差异，而在西班牙，则存在着东西方的差异。国家专家可以研究的模式有很多，当然每个国家背后的原因可能有所不同。”Kummu 说。
城乡人口流动也出现了意想不到的情况。人们普遍认为城市地区正在将人口从农村地区拉走，但并非所有地方都是如此。例如，在欧洲很多地方，情况恰恰相反，”Kummu 说。在印度尼西亚、刚果、委内瑞拉和巴基斯坦的部分地区，从城市到农村地区的人口迁移也很明显，当对社区水平进行分析时，情况变得更加复杂。
“总的来说，移民比人们想象的要复杂，”尼瓦说。“我们的发现有助于讨论移民在哪里以及如何发生——这实际上并不是一种以欧洲为中心的现象，因为大多数移民发生在世界其他地方。”
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