对树冠光吸收及其气候影响的新见解

最近的研究利用大规模遥感数据和图像模拟框架 (LESS) 模型成功量化了各种植被冠层中聚集指数 (CI) 的方向特征。这项研究增强了我们对辐射传输过程的理解，并可以显著改善生态建模和气候预测。

聚集指数 (CI) 对于准确模拟植物冠层中的光吸收至关重要，会影响光合作用和气候动态的预测。然而，传统的估算 CI 的方法通常会忽略其随观察角度的变化，从而导致环境评估中出现潜在的重大错误。2024年 4 月 12 日《遥感杂志》上发表的

一篇最新文章(DOI: 10.34133/remotesensing.0133)深入探讨了植被冠层如何以各种方式影响光吸收，这是理解光合作用和气候相互作用的关键方面。 在这项研究中，通过采用辐射传输模型比对 (RAMI)-V 框架内的先进大规模遥感数据和图像模拟框架 (LESS) 模型，研究小组精心计算了不同视角和植被类型(如针叶林和阔叶林)的 CI。该指数衡量冠层内叶子的聚集情况，从而影响光线穿过冠层。他们的研究结果强调，CI 并非静态特征，而是随着天顶角和植被类型的变化而显著变化，并随着季节周期和冠层结构而变化。例如，针叶林的 CI 随天顶角变化而变化最小，而阔叶林的变化则更为明显。CI 的这些方向特性对于改进用于全球气候预测的辐射传输模型至关重要，展示了一种复杂的生态建模方法，可以解释自然植被的复杂现实。 北京师范大学的首席研究员谢东辉博士强调了这项研究的影响：“通过考虑 CI 的方向变化，我们可以显著改进植被与光相互作用的模型，提高全球气候模型和生态预测的准确性。” 这项研究揭示了植被冠层对光吸收的影响如何不同，这对光合作用和气候建模至关重要。使用 LESS 模型分析不同植被类型的 CI，研究强调了受植被类型和季节等因素影响的显著变化。这些见解可以实现更准确的气候预测，并为可持续林业实践提供信息，加强生态和环境管理。

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