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JMIR生物信息学和生物技术正在邀请新专题肿瘤学中的人工智能投稿

摘要 JMIR Publications 邀请向其首屈一指的开放获取期刊JMIR 生物信息学和生物技术中题为肿瘤学中的人工智能的新主题期刊投稿,该期刊被 Pu...

JMIR Publications 邀请向其首屈一指的开放获取期刊JMIR 生物信息学和生物技术中题为“肿瘤学中的人工智能”的新主题期刊投稿,该期刊被 PubMed Central 和 PubMed、SCOPUS、Sherpa/Romeo、DOAJ 和 EBSCO/EBSCO Essentials 收录。

人工智能 (AI) 有可能通过提高诊断准确性、个性化治疗计划、预测患者结果和加速药物研发来彻底改变肿瘤学。研究人员、临床医生和行业专家受邀分享他们的见解,为 AI 在推进癌症研究方面发挥关键作用的未来铺平道路。

本次征文范围包括但不限于以下主题:

使用基因组、电子健康记录 (EHR) 和肿瘤学图像数据的基于机器学习 (ML) 的预测模型

自然语言处理 (NLP) 技术,用于从现实世界的肿瘤数据(包括 EHR)中挖掘信息

大型语言模型 (LLM) 将真实世界数据应用于肿瘤学研究

放射学和放射基因组学中的人工智能应用

用于肿瘤检测和分类的图像分析

人工智能驱动的肿瘤学药物发现和开发

使用 AI 或 ML 进行创新临床试验设计

使用人工智能或机器学习进行患者临床试验匹配

人工智能或机器学习在数字肿瘤学中的开发和应用

利用和学习真实世界的数据来推进癌症研究

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