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科学家和工程师正在不断开发可用于测试D打印的独特的新性能材料

摘要 科学家和工程师正在不断开发可用于测试D打印的独特的新性能材料,但目前正在使用这些材料进行测试,这是一个复杂且高昂的材料成本的问题。

科学家和工程师正在不断开发可用于测试D打印的独特的新性能材料,但目前正在使用这些材料进行测试,这是一个复杂且高昂的材料成本的问题。

专家操作员参数手动试错打印常规可能使用的材料的数量次)必须持续有效地确定这些新材料的打印参数,包括打印速度和颗粒沉积的。

麻省理工学院的研究人员现在已经使用人工智能技术来提高学习过程。他们开发了一种机器系统,该系统计算机视觉来观察制造,然后实时修正其处理材料的错误。

他们使用模拟打印的方法来打印最小化错误的系统,然后以参数教给我们的 3D 打印机真正的 3D 打印机打印系统。

这项工作避免了打印数千或数百万个真实物体来训练神经网络的昂贵过程。它可以让工程师更容易地将新材料融入他们的印刷品中,这可以帮助他们开发具有特殊电气或化学特性的物体。如果材料或环境条件发生意外变化,它还可以帮助技术人员即时调整打印过程。

“这个项目是制造项目和制造系统的第一个真正学习演示,该系统使用机器来学习复杂的控制策略,”资深作者、麻省理工学院电气工程和计算机科学教授、计算设计小组(CDFG)的负责人 Matusik 说。你可以从机器中挤出更多的东西。”

该研究的共同主要作者是 CDFG 的机械工程师兼项目经理 Mike Foshey 和奥地利科学技术研究所的博士后 Michal Piovarci。麻省理工学院的合著者包括电气工程和计算机科学专业的研究生 Jie Xu 和 CDFG 的前技术助理 Timothy Erps。

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