确定基于脑成像的抑郁症生物标志物
重度抑郁症 (MDD) 不仅是最常见的精神疾病之一，影响超过 8% 的人，而且每个人的病情差异也极大。研究人员最近开始在了解不同抑郁症亚型背后的神经生理学方面取得进展，这可能会加速更好的治疗方法的开发，但仍有许多事情有待发现。现在，爱思唯尔在《生物精神病学》上发表的一项新研究利用脑成像技术识别了 MDD 的多种亚型。
《生物精神病学》编辑 John Krystal 医学博士在谈到这项工作时表示：“我们早就知道，像重度抑郁症这样的疾病具有高度异质性。这项针对抑郁症患者的大样本研究提供了线索，可用于对抑郁症进行亚型分类。功能磁共振成像(fMRI)测试的基础，该测试测量大脑区域之间的协调程度，也称为“功能连接”。”
研究人员使用了在多个临床地点从 1,000 多名 MDD 患者和 1,000 多名健康对照 (HC) 组成的大型队列中收集的静息态 fMRI。该研究使用了所谓的规范模型，该模型使用来自大量参考人群的数据来量化个体偏差，就像儿科医生使用的生长图表一样。研究人员检查了大脑区域之间的功能连接，并与整个生命周期的规范预测相比，绘制了重度抑郁症患者的个体功能偏差。
北京师范大学的资深作者夏明瑞博士说：“这种方法导致识别出两种可重复的神经生理学亚型，表现出不同的偏差模式、抑郁项目评分和纵向治疗可预测性。”
一种亚型的患者在默认模式网络、边缘和皮质下区域表现出严重的正偏差(表明大脑连接性增强)，而在感觉运动和注意力区域则表现出负偏差。第二种亚型患者的偏差模式较温和且相反，凸显了抑郁症在神经生理学水平上的异质性。作者推测，这种活动的改变可能与重度抑郁症患者的沉思倾向有关。
这项工作特别令人兴奋，因为它推动了寻找抑郁症生物标志物的领域，目前抑郁症的诊断、治疗和预后依赖于患者报告的临床症状。生物标志物可以提供一种方法来改善重度抑郁症治疗的所有这些方面。
夏博士接着说：“这些发现从连接组学的角度揭示了在抑郁症患者中观察到的复杂临床异质性背后的不同神经生物学机制。这项研究的影响是深远的，为基于成像的候选生物标志物的开发提供了宝贵的见解。这些生物标志物有潜力指导未来针对每位患者特定神经生理学亚型的精确诊断和治疗策略。”
夏博士指出，“通过接受神经生理学亚型的概念，我们可以使临床医生根据个人独特的连接组特征进行个性化治疗，从而潜在地彻底改变心理健康领域。这种方法为精准医疗开辟了新途径，并有望改善抑郁症的治疗干预措施。”
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