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自主测量仪器系统地检测新材料

摘要 尽管高度专业化的方法可以在单个样品上同时生产一系列材料,然后自动测量它们,但在分析它们时,每一分钟都很重要:因为在完成样品表征之前...

尽管高度专业化的方法可以在单个样品上同时生产一系列材料,然后自动测量它们,但在分析它们时,每一分钟都很重要:因为在完成样品表征之前可能需要几天甚至几周的时间。新算法可以集成到现有的测量仪器中,以显着提高其效率。

测量仪器本身搜索下一个测量区域

“通过主动学习,测量仪器能够根据现有的材料信息独立选择样品上的下一个测量区域,”自主测量算法的开发人员 Felix Thelen 解释道。在后台,测量的材料特性的数学模型被逐点细化,直到达到足够的精度。在某一时刻,测量可以停止,剩余测量区域的结果将由生成的模型进行预测。

通过使用电阻测量分析十个材料库,波鸿研究团队演示了该算法的工作原理。“我们的工作此时才刚刚开始,”Felix Thelen 强调。“这是因为在材料研究中,测量方法比电阻测量复杂得多,也需要优化。” 现在必须与仪器制造商合作开发能够集成此类主动学习算法的解决方案。

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