非侵入式脑机接口的深度学习解码
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2024-05-29 15:45:50
摘要 脑机接口 (BCI) 有可能让患有运动或言语障碍的人的生活变得更轻松，使他们能够操纵假肢和使用电脑，以及其他用途。此外，健康和有障碍的...
脑机接口 (BCI) 有可能让患有运动或言语障碍的人的生活变得更轻松，使他们能够操纵假肢和使用电脑，以及其他用途。此外，健康和有障碍的人都可以享受基于 BCI 的游戏。通过分析脑电图记录的脑电波来工作的非侵入式 BCI 目前受到性能不一致的限制。
何斌和同事使用深度学习解码器来提高 BCI 对使用光标跟踪二维空间中的物体的用户的响应性能。28 名成年参与者被指示想象移动他们的右手将光标向右移动，左手将光标向左移动，同时移动双手向上移动，不移动任何一只手向下移动，以实现虚拟物体的连续和持续移动。作者在七个 BCI 会话中评估了两种不同的深度学习架构和一个传统解码器。两种深度学习解码器在整个研究过程中都得到了改进，并且在最后一个会话中表现优于传统解码器。作者称，在基于深度学习的解码器的帮助下，人类参与者能够使用完全基于传感器空间脑电波的人工智能非侵入式 BCI 来控制快速且连续移动的计算机光标，无需移动肌肉即可高性能地跟踪随机移动的物体，这一成就可能是迈向神经辅助机器人的第一步。
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