OPENAI押注人工智能用于3D设计
就在一年前，OpenAI推出了 DALL-E 2，这是一个人工智能系统，它能够根据我们的文本指令生成令人惊叹的图像，令世界感到惊讶，现在他们正在开发允许我们将文本转换为图像以进行 3D 设计的工具。
3D 设计前景广阔
自从 DALL-E 出现以来，我们见证了这款引擎的不断进步，以及它的竞争对手，如Stable Diffusion 和 Midjourney，它们一直在改进它的特性。然而，现在 OpenAI 将提案更进了一步。
在 OpenAI 研究人员Haweoo Jun 和 Alex Nichol最近发表的一项研究中，引入了3D 对象的条件生成模型Shap-E。尽管这种类型的模型已经存在，但它们仅限于生成单一表示。
Shap-E 通过生成隐式函数的参数更进一步，这些隐式函数可以呈现为纹理网络或众所周知的 NeRF(神经辐射场)。这为 3D 设计师提供了更多的创意可能性。
还有一段路要走
这种生成式人工智能模型(其代码可在 GitHub 上获得)仍然显示出适度的结果。我们不应该期待我们已经在虚幻引擎 5中看到的超现实主义，因为这是一个引擎的早期版本，无疑有很大的改进空间。
即便如此，它仍能够将文本转换为 3D 图像，即使它们的分辨率和清晰度较低，也能取得令人满意的结果。但是，它需要很大的计算能力。
正如第一个用于创建文本或图像的生成人工智能模型所发生的那样，使用此类技术的计算成本很高。Shap-E在 NVIDIA V100 上生成其中一个模型需要大约 15 秒，这使得它很难在今天的实践中应用。
未来可能是 3D 打印模型
正如 DALL-E 2、Stable Diffusion 或 Midjourney 等模型已成为设计师和艺术家的独特工具一样，Shap-E 及其未来的替代品将成为 3D 设计领域的宝贵助手。
为3D 对象建模的任务很复杂，需要付出很多努力，但是有了这种类型的模型，可以获得美工可以继续创作的初稿，从而节省一些初始工作。Shap-E 可以通过Mirage 平台进行测试。
不难想象这样一个未来，这种生成式人工智能不仅可以生成 3D 模型，还可以生成可以在 3D 打印机上打印的 3D 模型。
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