谷歌DeepMind展示人工智能如何改进YouTubeShorts
谷歌一直致力于不断将AI 技术与其桌面和移动应用程序生态系统相结合。这还包括 YouTube 等热门服务，正如最近一段视频中所强调的那样。
Google Deepmind 的一条推文展示了该公司如何应用其 AI 研究来改进 YouTube Shorts。该帖子展示了如何利用人工智能“自动为元数据中的数亿个视频生成描述，使它们更易于搜索”。
这是一个可能会改善 YouTube Shorts 的观看和发现方式的领域，尽管该平台的日收视率已经达到 500 亿左右。然而，这些视频的一个问题是，由于视频的性质，它们通常缺乏描述和有用的标题。
为了解决这个问题，谷歌正在实施“火烈鸟”视觉语言模型来为用户生成描述。该模型将从 Short 中获取帧并描述屏幕上发生的事情。AI 生成的描述将成为元数据并存储在 YouTube 中，以帮助平台对它们进行分类，并在用户搜索要观看的内容时适当地建议它们。
这些 AI 生成的描述已经应用于所有新上传的 Shorts，这意味着 Shorts 创作者的工作量减少了。
Shorts 产品管理总监 Todd Sherman 向The Verge解释说，这一切都是在后台完成的，以帮助改善 Shorts 体验。他还指出，它是以负责任的方式完成的，并且有助于系统理解内容。
“我们不会将它呈现给创作者，但我们付出了很多努力来确保它是准确的，”谢尔曼告诉 The Verge。“生成描述性文本以某种方式在光线不好的情况下构建视频的可能性很小。这根本不是我们预期的结果。”
目前，Flamingo 似乎只是用于 YouTube Shorts，但该推文还链接到2022 年的一篇帖子，该帖子详细介绍了 Google DeepMind 改善 YouTube 体验的其他方式。
YouTube 上的 Flamingo 技术只是谷歌最新的人工智能成果之一。在I/O 2023活动之后，我们更多地了解了该公司的产品。Google Search、Workspace 和公司的更多产品都在AI 方面做出努力，这些产品似乎已准备好与 Microsoft 的 Bing 和 OpenAI 的 ChatGPT 抗衡。
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