研究人员声称人工智能可以快速准确地识别人类产后出血
新德里，人工智能 (AI)帮助临床医生识别产后出血(一种常见的妊娠并发症)风险较高的人群，研究人员< a i=8> 已经找到了。美国布莱根妇女医院的研究人员使用大型语言模型 Flan-T5 从电子健康记录中提取医学概念，以更好地定义和识别受产后出血影响的人群 ，这涉及产后失血过多，可能危及生命。
大型语言模型经过大量文本数据的训练，因此可以处理、操作和生成文本内容。
他们发现该模型在识别患有该疾病的患者方面的准确度为 95%，并且比使用标准方法时识别的患者数量多了 47%。他们的研究发表在《npj Digital Medicine》杂志上。
“我们需要更好的方法来识别患有这种并发症的患者，以及与之相关的不同临床因素，”该医院麻醉科、围手术期和疼痛医学科的通讯作者维塞拉·科瓦切娃 (Vesela Kovacheva) 说道。
研究团队使用 Flan-T5 模型从 1998 年至 2015 年间在麻省布里格姆总医院分娩的超过 13 万名患者的出院总结中提取与产后出血相关的概念。他们通过使用已知与医疗状况相关的概念列表提示语言模型来实现这一目标。
研究人员发现这种方法可以快速准确地获得结果。
“我们查看了 Flan-T5 识别为患有产后出血的所有患者，并查看其中有多少比例也具有相应的帐单代码。事实证明，Flan-T5 的准确率高达 95%，与仅通过账单代码识别的患者相比，我们能够识别的患者数量多了 47%。”第一作者艾米丽·阿尔森策 (Emily Alsentzer) 说道，她是该部门的研究员。
“理想情况下，我们希望能够提前预测谁会发生产后出血，这是一个可以帮助我们实现这一目标的工具，”阿尔森策说。
研究人员计划继续使用这种方法来研究其他妊娠并发症。
“这种方法可以应用于许多未来的研究，”科瓦切娃说。 “它可以用来帮助指导实时医疗决策，这对我作为一名临床医生来说非常令人兴奋和有价值。”
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