新算法检测婴儿的自闭症这会如何改变护理

根据杜克大学的一项新研究，自闭症的迹象最早可以在生命的第一个月被发现，该研究使用儿童的健康记录来创建算法。

后来被诊断患有自闭症的婴儿比神经典型儿童更有可能看眼科医生或神经科医生，有胃或胃肠道问题，或接受物理治疗，研究作者Geraldine Dawson说，他是杜克自闭症和大脑发育中心的主任。

“将继续被诊断为自闭症的婴儿表现出非常不同的早期医疗保健利用模式，”她说。

虽然这些发现仍需要进一步的研究来证实，但如果可以在孩子的早期发现自闭症的危险信号，儿科医生和父母可以保持警惕，并迅速开始治疗。

“这项研究最重要的贡献是：我们可以利用孩子的医疗保健经历的前30天说'这个孩子真的处于危险之中'，”宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院精神病学教授大卫曼德尔说，他没有参与这项研究。

研究发现了什么

该研究依赖于 45 年 000 月至 2006 年 2020 月期间在杜克大学卫生系统中作为婴儿看到的 <>，<> 名儿童的电子病历。?

研究人员使用这些记录来训练和评估机器学习模型。他们的最终算法能够预测后来患自闭症的婴儿，将他们与后来患上ADHD或其他神经发育诊断的婴儿区分开来。

这些模型着眼于“婴儿整个健康状况中的大量因素”，共同作者，生物统计学和生物信息学助理教授Matthew Engelhard博士说。“这些因素中的每一个都是渐进式的。

他说，该团队特别关注该模型在儿童群体中的表现，这些儿童经常被传统的筛查方法所忽视，因此错过了早期诊断的优势，包括女孩，有色人种儿童以及自闭症和ADHD综合诊断的儿童。

道森说，如果未来的研究证实了这一发现，该算法可以与其他筛选工具，父母报告和医学观察一起使用。

当孩子接受护理时，计算机会自动收集信息，可以提醒儿科医生“根据孩子的使用模式，他们确实有更高的可能性被诊断为自闭症，”她说。“我们的目标是让儿科医生对这个婴儿进行更多的监测。

自闭症的这些早期迹象可能意味着什么

道森说，这一发现证实了自闭症不仅是一种大脑疾病，而且是一种全身疾病，可能包括消化，睡眠，神经和视力问题等。

“我们需要将自闭症不仅视为一种行为健康状况，而且还需要考虑一种涉及身体健康的状况，”她说。“这是利用这些信息的一种方法，可以更好地进行早期检测。

自闭症被定义为一种神经发育疾病，其特征是社交互动和沟通困难以及思维和行为模式受限或重复。诊断通常在孩子 3 岁或 4 岁时出现。

在生命早期检测信号也支持自闭症的基础甚至在出生前就奠定了，哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的流行病学家Marc Weisskopf说，他研究环境在自闭症和其他神经系统疾病中的作用。

“这更能证明，无论什么从根本上触发或导致这种情况，起源都非常早。

为什么早期诊断自闭症很重要

其他研究表明，早期发现和干预可以改善自闭症谱系儿童的结果。

根据儿科学会的数据，所有幼儿都应该在18个月和24个月的“健康儿童”访问中接受自闭症筛查。

曼德尔说，这种早期信号，加上父母和其他筛查的担忧，应该是医生立即转介儿童进行早期干预的信号。

“不要做你的警惕等待。不要试图尽量减少父母的担忧。让孩子立即(早期干预)，“他说。

他说，大多数家庭宁愿尽早提出这些担忧，给他们时间和精神能量为即将到来的任何事情做准备。

道森说，自闭症研究人员目前正在开发帮助6个月大的儿童的方法。可以向父母传授促进社交互动、咿咿呀学语和早期沟通的策略，他们可以在与宝宝共度时光、洗澡、吃饭或玩耍时使用。

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