新的人工智能模型可能很快就能帮助医生准确诊断心脏病
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2023-07-18 15:39:32
摘要 英国研究人员开发了一种基于人工智能 (AI) 的新颖算法，有一天可能会帮助医生快速、准确地诊断心脏病。爱丁堡大学的研究人员表示，这种名...
英国研究人员开发了一种基于人工智能 (AI) 的新颖算法，有一天可能会帮助医生快速、准确地诊断心脏病。
爱丁堡大学的研究人员表示，这种名为 CoDE-ACS 的新算法能够排除两倍以上的心脏病发作患者，与当前的测试方法相比，准确率高达 99.6%。
CoDE-ACS 还可以极大地帮助减少入院率并快速识别可以安全回家的患者。研究结果发表在《自然医学》杂志上。
“对于因心脏病发作而出现急性胸痛的患者，早期诊断和治疗可以挽救生命，”领导该研究的尼古拉斯·米尔斯教授说。
“不幸的是，许多情况都会导致这些常见症状，而且诊断并不总是那么简单。
米尔斯指出：“利用数据和人工智能来支持临床决策对于改善患者护理和繁忙急诊科的效率具有巨大潜力。”
除了排除心脏病发作之外，CoDE-ACS 还可以帮助医生识别那些肌钙蛋白(心脏病发作期间释放到血液中的蛋白质)水平异常是由于心脏病发作而不是其他疾病引起的。
“胸痛是人们去急诊室就诊的最常见原因之一，”英国心脏基金会医学主任尼尔什·萨马尼教授教授说。
他补充说：“每天，世界各地的医生都面临着将因心脏病发作而疼痛的患者与因不太严重的疾病而疼痛的患者区分开来的挑战。”
CoDE-ACS 是根据苏格兰 10,038 名疑似心脏病入院患者的数据开发的。
它使用常规收集的患者信息，例如年龄、性别、心电图结果和病史以及肌钙蛋白水平，来预测个体心脏病发作的可能性。
结果是每位患者的概率得分从 0 到 100。
目前苏格兰正在进行临床试验，以评估该工具是否可以帮助医生减轻过度拥挤的急诊室的压力。
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