新的人工智能模型在预测中部太平洋厄尔尼诺现象方面优于传统方法
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2023-07-27 15:52:38
摘要 在最近发表的一项研究中，中国科学院大气物理研究所的研究人员利用深度学习算法开发了一种人工智能(AI)模型，该模型在预测中部地区厄尔尼诺...
在最近发表的一项研究中，中国科学院大气物理研究所的研究人员利用深度学习算法开发了一种人工智能(AI)模型，该模型在预测中部地区厄尔尼诺事件的发展和模式方面优于传统的动态模型。太平洋。
这项研究发表在《大气科学进展》上，强调了人工智能改善季节预报的潜力，并在气候预测方面取得了重大进展。
太平洋中部的厄尔尼诺事件可能对全球气候产生深远影响，因此准确的预测对于防备和减少风险至关重要。新的人工智能模型基于卷积神经网络技术，根据参与耦合模型比对项目的模型产生的海面温度(SST)进行训练，以预测与太平洋中部地区相关的海表温度异常的具体形状、位置和时间。尼诺事件。
该研究通讯作者黄平教授表示：“这项研究表明，人工智能有潜力改善对厄尔尼诺等重大气候事件的预测，这些事件可能对全球造成破坏性影响。”
人工智能模型在准确度上优于传统动力模型，特别是在预测赤道中西部太平洋海温异常方面。此外，结合了人工智能模型和动力学模型预测的 混合模型可以实现太平洋中部和东部厄尔尼诺事件的更高准确度。
研究团队计划进一步利用深度学习的力量，拓展人工智能模型在季节性气候预报中的应用，以期对重大天气事件提供更早、更准确的预。
这些发现对全球减少灾害风险的工作具有重大影响，因为人工智能驱动的预测有助于改进备灾和缓解策略。通过利用人工智能的潜力，科学家和政策制定者可以共同努力，提高全球应对气候相关挑战的能力。
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