UPV领导的一项研究开辟了一种改善胶质母细胞瘤患者个性化治疗的新方法
该研究的重点是评估贝伐单抗(BVZ)治疗胶质母细胞瘤(GBM)的疗效。该药物旨在抑制肿瘤中新血管的形成。然而，瓦伦西亚理工大学的Maríadel Mar Álvarez-Torres 博士表示，这种疗法的疗效受到质疑，因为它无法提高所有接受该疗法的患者的生存率。
“患者反应的可引发了人们对该药物在这种侵袭性脑癌中的普遍有效性的质疑。在这项工作中，我们建议使用脑血量 (rCBV) 作为预测标记来识别那些可能受益的 GBM 患者从生存角度来看，这种治疗效果非常明显。”María del Mar Álvarez-Torres 强调说。
在他们的研究中，来自 UPV、IGTP、ICO 和巴塞罗那诊所的团队对 100 多名患者进行了回顾性研究。贝伐珠单抗 (BVZ) 对中度血管肿瘤患者更有益，治疗后中位生存时间延长 10 个月。这表明初始肿瘤血管分布可能是预测肿瘤进展后谁将从贝伐单抗中获益最多的重要指标。
“在我们的研究中，我们发现 rCBV 标记物的结合使我们能够精确识别那些患有中度血管化肿瘤的患者，这些患者将从贝伐珠单抗治疗中获益更多。这种治疗效果的增强不仅提供了更有针对性的方法，而且还为治疗中度血管化肿瘤患者开辟了途径。 “为肿瘤对药物没有积极反应的患者探索更有利的选择。这种优化的方法有助于资源管理并有助于改善临床结果，”María del Mar Álvarez-Torres 解释道。
rCBV 是使用 UPV 开发的基于人工智能的技术根据磁共振图像计算出来的 。因此，它是一种非侵入性替代方案，不会给患者带来额外风险。此外，标准的诊断数据避免了额外的成本并节省了其他测试的时间。
María del Mar Álvarez-Torres 说：“我们的建议是改善治疗选择的有效且经济可行的选择。最重要的是，它可以及早识别哪些胶质母细胞瘤患者将从贝伐珠单抗中获益最多，从而促进治疗个性化并改善他们的前景。”
现在发表在《Cancers》上的这项工作 是 María del Mar 在 UPV，特别是在 ITACA 研究所的生物医学数据科学实验室 (BDSLab) 完成的博士论文的最新成果。她目前正在纽约哥伦比亚大学完成博士后培训，该大学是世界领先的癌症研究中心之一。
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