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用于跟踪饮食摄入量的智能颈带

摘要 智能颈带可让佩戴者监测其饮食摄入量。自动监测食物和液体摄入量在管理糖尿病和肥胖等疾病或最大程度提高健身效果时非常有用。但可穿戴技术...

智能颈带可让佩戴者监测其饮食摄入量。自动监测食物和液体摄入量在管理糖尿病和肥胖等疾病或最大程度提高健身效果时非常有用。但可穿戴技术必须能够将进食和饮水与类似的动作(如说话和走路)区分开来。Chi Hwan Lee 和同事提出了一种支持机器学习的颈带,它可以区分身体动作、言语以及液体和食物摄入量。该颈带的传感器模块包括一个表面肌电图传感器、一个三轴加速度计和一个麦克风。

这些传感器一起可以捕捉颈部甲状舌骨肌的肌肉激活模式,以及身体动作和声音信号。在一项对六名志愿者的研究中,机器学习算法正确地确定了哪些动作是进食或饮水,单个活动的准确率约为 96%,同时发生的活动的准确率约为 89%。该颈带由可拉伸、可扭曲、透气的网状结构纺织品制成,装有 47 个主动和被动组件,每次充电后可依靠电池供电运行超过 18 小时。据作者称,颈带可以在闭环系统中与连续血糖仪和胰岛素泵结合使用,通过识别进餐时间来计算糖尿病患者的胰岛素剂量,或帮助运动员和其他有兴趣提高整体健康和保健水平的个人。

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