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为外科医生提供电子提示可能会减少乳腺癌的过度治疗

摘要 匹兹堡大学和UPMC 希尔曼癌症中心的研究人员开发出了一种嵌入在电子健康记录中的新型提示或推动功能,它可以向治疗外科医生提示那些可能面...

匹兹堡大学和UPMC 希尔曼癌症中心的研究人员开发出了一种嵌入在电子健康记录中的新型提示或“推动”功能,它可以向治疗外科医生提示那些可能面临不必要淋巴结手术风险的早期乳腺癌老年患者。

在今天发表在《JAMA Surgery》杂志上的一篇论文中 ,研究小组发现,在实施这一提醒后,符合条件的患者中,进行前哨淋巴结活检 (SLNB) 手术的比例几乎减少了一半,这表明这种简单的提醒可以减少对老年乳腺癌患者的过度治疗。

“在乳腺癌领域,人们越来越倾向于对每个患者进行精准治疗,也就是我们所说的“量身定制的治疗”,资深作者、医学博士、匹兹堡大学外科副教授、UPMC Hillman 和 UPMC Magee-Womens 医院乳腺外科肿瘤学家 Priscilla McAuliffe 说道。“SLNB 可以帮助我们确定乳腺癌是否已经扩散到腋下淋巴结,但并不是每个患者都需要进行 SLNB。简单、用户友好的提示可以及时提醒外科医生考虑 SLNB 对每个患者的价值。”

美国内科医学委员会的“明智选择”建议之一(由外科肿瘤学会采纳)建议,不要对 70 岁以上的早期雌激素受体阳性乳腺癌患者进行常规 SLNB,因为转移风险低且肿瘤生物学特性良好。然而,尽管该手术不能提供关键的治疗指导信息,与生存益处无关,并且可能有副作用,但该人群中的大多数女性仍然会接受该手术。

“接受 SLNB 的患者可能会出现一种名为淋巴水肿的严重并发症,这是一种永久性但可治疗的手臂或乳房肿胀,会极大地影响生活质量,”第一作者、匹兹堡大学医学科学家培训项目的学生 Neil Carleton 博士说。“随着患者年龄的增长,他们在手术和麻醉后恢复的挑战也越来越多,因此如果患者不太可能从 SLNB 中受益,我们希望尽可能避免它。”

麦考利夫、卡尔顿及其多学科团队,包括精准医学研究所的 Adrian Lee 博士、皮特大学普通内科部医学博士 Tom Radomski 和医学博士 Gary Fischer,开发并评估了电子健康记录提醒,提醒外科医生考虑 SLNB 对根据年龄和肿瘤生物学被标记为可能放弃手术的患者的价值。

为了测试其方法的有效性,研究人员与来自麦吉妇女乳腺癌项目和 UPMC Hillman附属的八家外科肿瘤诊所的七名外科医生开展了一项非随机临床试验。

在推出这项措施之前的 12 个月内,外科医生对 46.9% 的符合条件的患者进行了 SLNB,而在 12 个月的干预期内,只有 23.8% 的符合条件的患者进行了 SLNB。这减少了 49.3%。在额外的 6 个月随访期间,这一比例进一步下降到 15.6%。

在 12 个月的干预期后完成的调查中,参与的外科医生认为这种提示非常可接受、合适且可行。据 McAuliffe 称,外科医生很欣赏这种提示不需要额外的点击或文书工作,并且很容易融入他们的工作流程。

研究人员还利用UPMC Enterprises投资组合公司Realyze Intelligence开发的人工智能技术,分析了患者记录中可能表明淋巴水肿症状的语言。实施催促措施后,出现值得转诊进行淋巴水肿评估的症状的患者比例从 6.2% 下降到 3.6%。

卡尔顿解释说:“我们的研究结果表明,通过推动减少淋巴结手术将有助于降低淋巴水肿的发生率,但我们需要更长时间的随访才能确定,因为这种情况可能需要几年才会出现。”

现在,研究人员计划将这一举措推广至马吉乳腺外科团队以外的 UPMC 医生,希望能够改善整个系统内更多患者的护理,包括那些经常被排除在临床试验之外的社区患者。

这项研究是该团队实现改善乳腺癌患者个性化护理和减少过度治疗的总体目标的重要一步。在最近的JCO 临床癌症信息学研究中,研究人员发现证据表明,针对早期乳腺癌老年患者不常规使用 SLNB 的建议可以扩展到 55 岁以上的绝经后女性。

除了在本研究中的使用之外,Realyze Intelligence 的 AI 技术已经在 UPMC Hillman 癌症中心成功用于将患者与其正在招募的临床试验进行匹配。

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