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湿地奇观揭开空中系统揭示生态系统服务

摘要 一项前沿研究通过将无人机系统与光探测和测距 (LiDAR) 和多光谱传感器相结合,彻底改变了沿海湿地测绘。这种创新方法提供了详细的海拔数...

一项前沿研究通过将无人机系统与光探测和测距 (LiDAR) 和多光谱传感器相结合,彻底改变了沿海湿地测绘。这种创新方法提供了详细的海拔数据和植被分析,从而能够对各种湿地类型进行高度准确的分类。该研究通过提供一种可扩展、高效且经济有效的方法来促进保护,这种方法有助于制定气候变化缓解战略并为沿海复原力的政策制定提供信息。

沿海湿地位于陆地和水域的交界处,是重要的生态系统,以其高生产力而闻名。它们在碳封存、风暴缓冲和为各种物种提供栖息地方面发挥着关键作用。然而,这些关键地区越来越受到人类活动和气候变化的威胁。湿地的动态性质和周期性洪水对传统监测方法构成了重大挑战。基于这些问题,迫切需要先进的遥感技术来确保有效保护和管理这些宝贵的生态系统。

密西西比州立大学和北卡罗来纳大学威尔明顿分校的一组研究人员进行了一项研究(DOI:10.34133/remotesensing.0169),该研究于 2024 年 7 月 4 日发表在《遥感杂志》上。该研究重点使用配备光检测和测距 (LiDAR) 和多光谱传感器的 UAS 对沿海湿地进行精确测绘。通过调查北卡罗来纳州的八个不同的湿地,该研究旨在提高湿地分类和测绘的准确性和效率。

研究人员使用配备 LiDAR 和多光谱传感器的 UAS,收集了北卡罗来纳州八个不同湿地的高分辨率高程数据和详细的植被图像。先进的机器学习算法可以对湿地类型进行高度精确的分类。由于植被结构和光谱特征独特,河口潮间带新生湿地表现出最高的分类准确度。沼泽森林和灌木丛湿地植被茂密而复杂,带来了更多挑战。事实证明,LiDAR 和多光谱数据的集成对于湿地测绘而言是可扩展、高效且经济的。这种方法大大推动了保护工作,并为沿海复原力的政策制定提供了信息,凸显了将先进的遥感技术结合到环境监测中的变革潜力。

首席研究员 Narcisa Gabriela Pricope 博士表示:“我们使用 UAS 衍生的 LiDAR 和多光谱数据的综合方法显著提高了湿地测绘的准确性。这种方法不仅增强了我们对这些关键生态系统的了解,而且还支持制定有效的保护策略。”

UAS 在湿地测绘中的创新使用对保护和政策制定具有深远的影响。收集到的精确数据可以为保护沿海湿地、减轻气候变化影响和增强生物多样性的策略提供参考。这项研究强调了将先进的遥感技术融入环境监测的变革潜力,为可持续管理自然栖息地铺平了道路。

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